在這個萬物皆數(shù)字的時代，你工作中大概也是問題遠(yuǎn)比答案多。當(dāng)機器無所不能時，你該何去何從？幸運的是，那些在數(shù)字經(jīng)濟中搶占先機的人已經(jīng)找到起步之道。為了適應(yīng)未來，你需要立刻做三件事。
健身，戒煙，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。一切有意義的改變，都始于一個簡單的問題：我該從哪里開始？
我們就如何利用數(shù)字化機器參與競爭，與世界各地的商業(yè)領(lǐng)袖展開了討論，從中發(fā)現(xiàn)“從哪里開始”已成為現(xiàn)代商業(yè)中最常被問及的問題之一。
在這個“萬物皆數(shù)字”的時代，你的工作中大概也是問題遠(yuǎn)比答案多。
當(dāng)機器幾乎無所不能時，你自己又該何去何從？
你的工作會被機器人搶走嗎？
你的公司會被“亞馬遜化”嗎？
你的行業(yè)在五年之后會是什么樣子？
你的孩子過得會比你好嗎？
現(xiàn)在，很多人清楚地認(rèn)識到人工智能已經(jīng)無所不在。
事實上，人工智能已成為我們?nèi)粘ｓw驗的核心。正是有了人工智能，我們才能在打車軟件Lyft上訂車，在Hotel Tonight上訂酒店，以及通過Alexa智能音箱播放我們喜愛的音樂。
更重要的是，人工智能將進(jìn)入包括理財、醫(yī)療、家庭保險和子女教育等重要領(lǐng)域。這一趨勢方興未艾。
正如我們在最近出版的新書《當(dāng)機器無所不能，我們該何去何從》（What To Do When Machines Do Everything）中指出的那樣，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字化、人工智能和新型機器的辯論已經(jīng)不再是它們會不會發(fā)生，而是何時發(fā)生的問題。
還在為不知“從哪里開始”而猶豫不前，肯定會使你走向職業(yè)生涯的下坡路。（磁帶錄像機、柯達(dá)膠卷等與時代脫節(jié)的例子依然歷歷在目）
如果你還不信，那么就請去和那些最近從福特（Ford）、通用電氣（General Electric）、優(yōu)步（Uber）或者百視達(dá)（Blockbuster）、雅虎（Yahoo!）、黑莓（Blackberry）等公司離職的前高管們聊一聊。他們正是由于未能達(dá)到數(shù)字經(jīng)濟的預(yù)期而慘遭淘汰。
這聽起來或許有些悲觀，甚至有點危言聳聽。然而用不著傷心難過，別忘了還有這條好消息：數(shù)字化也能帶來增長。
我們調(diào)查了2,000名來自零售、銀行、保險（健康、財產(chǎn)及意外保險）、制造以及生命科學(xué)等不同行業(yè)的高管。這些企業(yè)的總營業(yè)收入是7.3萬億美元，而在2015年~2018年期間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為這些行業(yè)帶來的增長就高達(dá)20萬億美元。
當(dāng)整個商業(yè)世界正在以谷歌的速度飛速前行，以摩爾定律的步伐飛速增長時，“從哪里開始”就成為關(guān)系到每個人存亡的問題。誰能正確解決這一問題，誰就抓住了時代機遇。
幸運的是，那些在數(shù)字經(jīng)濟中搶占先機的成功者已經(jīng)找到了合適的起步之道。以下是為了適應(yīng)未來你立刻就能做的三件事。
1
想數(shù)字化，就要關(guān)注人
這一點乍聽上去似乎有點違背我們的直覺，但是當(dāng)技術(shù)無所不在時，人類的比較優(yōu)勢將顯得更加重要。
在任何歷史時期，分析、溝通和學(xué)習(xí)能力，以及理解他人感受的能力，對于在商業(yè)領(lǐng)域取得成功都至關(guān)重要。而在未來，這些人類特有的能力——人類與生俱來，而計算機舉步維艱的工作——將會更加重要。
數(shù)據(jù)也已清楚地表明，那些典型的人類工作技能（人際交往、領(lǐng)導(dǎo)團隊、提問、推理以及解讀能力）的重要性將大大提升。
你可能會想：“等等！我在有線電視新聞網(wǎng)（CNN）上親眼看到一個會跳舞/唱歌/開車/摘草莓/等等的機器人！讓機器人從事更多的人類工作會怎樣？”
機器確實會越來越強大，但是這些機器的開發(fā)者認(rèn)為，對機器人一夜之間顛覆一切人類知識工作的擔(dān)憂，只是每次重大科技突破時都會出現(xiàn)恐慌的一個縮影。（作為一個社會群體，我們一直對新技術(shù)的社會影響憂心忡忡。這可以追溯到文字的發(fā)明，甚至連蘇格拉底都曾經(jīng)反對使用書面文字）
判斷力、好奇心、創(chuàng)造力，以及人情味，都是當(dāng)前和近期的技術(shù)難以企及的。即使未來幾年中新機器會更強大，這一趨勢依然不會改變。
2
用新機器提升你的勞動力
5,000年前，一個疲憊的美索不達(dá)米亞人開始使用輪子來減輕后背的疼痛。自那時起，科技就在不斷地推動生產(chǎn)力發(fā)展。而近些年來，機器和軟件在工廠中一直在輔助我們工作，為我們服務(wù)。
不同的是，現(xiàn)在基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的軟件機器人正變得越來越普遍，功能也越來越強大。當(dāng)你在亞馬遜（Amazon）購物，或者在奈飛（Netfix）接受推薦時，你就已經(jīng)開始在日常生活中使用自動化技術(shù)和人工智能。同樣的模型也被用于無數(shù)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。
當(dāng)前人工智能威脅論的支持者擔(dān)心機器人將會搶走人們的一切工作。有些工作毫無疑問會被搶走，但被搶走的數(shù)量并不像許多人想象得那么多，最常見的情形是員工在新科技的幫助下，工作效率顯著提高。
當(dāng)你下次走進(jìn)辦公室時，思考一下大家到底在干什么。（當(dāng)然，是工作方面，不包括刷Facebook或者玩英雄聯(lián)盟）
接下來再想象一下，如果你的公司或者事務(wù)所中有50%的同事能夠?qū)⒐ぷ餍侍岣?0%，結(jié)果又會怎樣。這聽起來可能過于極端，但是如果你能夠正確設(shè)定目標(biāo)，并對某些日常任務(wù)做自動化的處理，還是有可能實現(xiàn)的。
我們要明白一點：每一項知識型工作都由不同的任務(wù)構(gòu)成。
可能你恨之入骨的那部分任務(wù)可以放心地交給人工智能來完成。
當(dāng)你選對了自動化的任務(wù)對象，對經(jīng)濟的影響可能是顛覆性的——因為新機器在提高工作效率的同時，還可以解放我們這些工作者，推動我們?nèi)プ龈喔袃r值的工作。這意味著生產(chǎn)率也將提高，而這正是我們的目標(biāo)。
例如，機器人流程自動化軟件Blue Prism將人工智能應(yīng)用于風(fēng)險管理、欺詐識別和索賠處理等領(lǐng)域，幫助很多公司每年節(jié)省數(shù)百萬英鎊。
醫(yī)療保健IT服務(wù)商TriZetto則幫助醫(yī)療保險客戶引入流程自動化，實現(xiàn)了提速、增效、降成本的目的。這種例子不勝枚舉，而且隨著在工作中采用人工智能成為必備條件，這一趨勢還將不斷增強。
那么我們應(yīng)該從哪里開始？
第一步，同樣也是最重要的一步，就是找準(zhǔn)切入點。
雖然各行業(yè)的情況不同，但是有一些共同的主題。（如果你真的想走捷徑的話，不妨找一下有大量員工在一遍又一遍重復(fù)勞動的辦公小隔間）
軟件機器人永不會疲倦，所以就從高度重復(fù)性、勞動力密集的工作開始吧。（因為你總想獲得立竿見影的效果）機器人擅長計算，所以那些涉及固定流程和大量數(shù)據(jù)的工作非常適合自動化處理。
不要試圖將自動化應(yīng)用于那些復(fù)雜、模糊、需要直覺、同理心、好奇心、洞察力或判斷力的工作。不要管那些科幻作品的癡人說夢，這類工作最好還是繼續(xù)留給我們?nèi)祟惏伞?/span>
再說一遍：找準(zhǔn)切入點至關(guān)重要。在某些乏味的任務(wù)中引入人工智能，然后將自動化解放出來的時間和精力投入更有價值的工作。
比起一遍又一遍地填表格，總在事后撰寫支出報告，制訂一團亂麻的計劃時間表，以及處理如海嘯般沖來、令人發(fā)狂的電子郵件，這些高價值工作才是我們更青睞的工作。
3
讓一切成為代碼生成器
有些科技笑話雖“冷”，卻能引人深思?！拔壹业谋鋾ψ詣訃娝疁缁鹣到y(tǒng)說什么？”“我家的報警系統(tǒng)被黑客入侵了，要我給他一個比特幣才能把它關(guān)掉。”這非但不好笑，反而蘊含了無限商機?，F(xiàn)在，每件物品都能成為代碼生成器。
手表、家電、服飾、燈泡、汽車和醫(yī)療設(shè)備上都能裝上傳感器，而且很多公司正在基于這些數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)。
那么應(yīng)該從哪里開始裝備呢？與其思考這個問題，還不如思考“哪里不應(yīng)該裝備”。
你從事的是房產(chǎn)買賣和租賃，可以在住房里安裝傳感器來避免常見的損壞；
你從事的是零售業(yè)，可以使用傳感器更好地追蹤并管理客戶行走路線和商品擺放位置；
你從事的是保健業(yè)，可以在重癥監(jiān)護室安裝傳感器以達(dá)到更好的保健效果；
你從事的是制造業(yè)，那可以讓每一臺機器不斷地發(fā)送數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和運行時間。
由于芯片和傳感器的價格在不斷下降，任何物品都可以產(chǎn)生能被你的業(yè)務(wù)或你的公司加以利用的寶貴數(shù)據(jù)。
唯一能限制你的，只有你的創(chuàng)造力和創(chuàng)新意愿。
一旦你可以從燈泡、襯衣、風(fēng)車或者寵物項圈中獲得數(shù)據(jù)，你會如何利用呢？數(shù)據(jù)背后潛藏著怎樣的聯(lián)系？如何從你的餐桌或汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中獲利？這還不限于實實在在的物品，因為你的物流過程、呼叫中心和索賠過程同樣會源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
很多商業(yè)領(lǐng)袖對此不知所措，因為他們并沒有充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)只是手段不是目的，只是原材料不是商業(yè)結(jié)果。正是由于這個原因，你需要一個分析團隊來幫你從這些“數(shù)據(jù)原料”中提煉真正的價值。
數(shù)據(jù)科學(xué)和算法開發(fā)并不是煉金術(shù)或黑魔法，它們只是一套工具，可以幫助好奇的人從數(shù)據(jù)中提煉出有意義、有啟示的信息。然而，你像很多管理者一樣身邊沒有熟練運用這些工具的人，那么快速趕上形勢的重要方法之一就是建立一個協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，幫助你從數(shù)據(jù)中尋找意義和商業(yè)價值。
接下來，你的業(yè)務(wù)團隊就要在你的觀點基礎(chǔ)上開發(fā)新的商業(yè)模式、客戶體驗和產(chǎn)品了。
寄自未來的明信片
老話常說：知易行難。如果想在接下來的幾個季度、幾年中取得成功，我們就要像養(yǎng)成健康飲食和健身的習(xí)慣一樣，養(yǎng)成數(shù)字化習(xí)慣。
在五年之內(nèi)，商業(yè)領(lǐng)域會發(fā)生天翻地覆的改變。
新興公司將橫空出世，令人尊重的公司會轟然倒塌，超乎想象的技術(shù)將投入應(yīng)用。任何人如果過于確信未來將發(fā)生什么，都是自欺欺人。但是，我們對未來已經(jīng)有基本的了解，可以出發(fā)，而且也必須出發(fā)。
我們也清楚，時鐘正在滴答滴答地轉(zhuǎn)動。（電子鐘并不會真的發(fā)出滴答聲，但是意思沒錯）先下手為強，后下手遭殃。
在過去幾年里，我們接觸了很多致力于建立人工智能系統(tǒng)的人，留給我們印象最深的就是他們的樂觀主義。他們并不像兒童小說中的波莉安娜那樣盲目樂觀、天真幼稚。他們是努力工作為客戶服務(wù)、為公司服務(wù)的商界成功人士。你或許就像他們一樣。
總而言之，第四次工業(yè)革命的勝利者絕不會在發(fā)令槍響時睡著。他們意識到等待是最大的風(fēng)險，確定自己必須采取行動，不會被前方的困難嚇退，采用本文提出的這些步驟為未來的工作做好準(zhǔn)備。
作者簡介：保羅·勒里希（Paul Roehrig），Cognizant Digital Business的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官。他與馬爾科姆·弗蘭克（Malcolm Frank）、本·普林（Ben Pring）共同撰寫了《當(dāng)機器無所不能，我們該何去何從》一書。
