“福布斯2023云計算100強(qiáng)”榜單關(guān)注全球那些還未上市的高成長性云計算公司，但遺憾的是今年在這張榜單上我們未能發(fā)現(xiàn)更多來自中國的企業(yè)。
就在我們發(fā)布第八屆全球云計算公司100強(qiáng)榜單之際，科技行業(yè)最熱門的領(lǐng)域正在發(fā)生一系列重大變化。在大約18個月前，這些云計算公司的收入和員工人數(shù)還在高速增長，但人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了一股與之抗衡的力量，那些能夠?qū)ζ浼右岳玫墓居型@得業(yè)務(wù)繁榮，但它肯定也會進(jìn)一步改變云計算榜單的排名。
看看排名第一的OpenAI就知道了。這是該榜單歷史上前所未有的首次亮相，也為今年的16家新上榜公司開了個好頭，其中許多（包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney）都是人工智能初創(chuàng)公司，它們正享受著一場席卷全球企業(yè)董事會的熱潮所帶來的好處。需求的激增也提振了老牌人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提供商的發(fā)展，例如排名第二的Databricks（今年它首次超過排名第三的金融巨頭Stripe）和排名第44位的Dataiku（排名上升33位）。根據(jù)Bessemer的數(shù)據(jù)，在今年的云計算100強(qiáng)公司中，有55%的公司已經(jīng)將生成式人工智能集成到他們的產(chǎn)品中。
但即使是最好的云計算企業(yè)也不能幸免于科技行業(yè)的逆風(fēng)。許多上榜公司經(jīng)歷了裁員或估值下調(diào)，也很少有公司愿意在當(dāng)下嘗試IPO。然而，有一些公司也正在利用這段時間加快前進(jìn)步伐，比如位列第9的Rubrik，它的排名上升了22位，年經(jīng)常性收入突破了5億美元；或者排名第15的Wiz，它的排名上升了67位，是去年上榜公司中提升最多的。這家網(wǎng)絡(luò)安全公司的迅速崛起使其成為有史以來增長最快的軟件公司之一，也使其成為了我們雜志封面報道的主題。
但這些云計算企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者仍然缺乏多樣性——榜單上只有6家公司的首席執(zhí)行官是女性，低于去年的8家。
以下為福布斯2023云計算100強(qiáng)完整榜單：
告別高增長
總體而言，去年的云計算100強(qiáng)榜單（考察周期僅涵蓋了市場低迷的前幾個月）見證了上榜企業(yè)的人數(shù)、估值和融資額激增至創(chuàng)紀(jì)錄水平。今年，這一趨勢開始有所修正。
其中一個關(guān)鍵因素是IPO市場。隨著地中海食品連鎖店Cava等幾家公司在上市后財務(wù)狀況出現(xiàn)提振，該市場正慢慢恢復(fù)開放。但云計算軟件公司仍不愿試水?！皼]有人想成為第一個跳進(jìn)水里的人。”榜上排名第19的Snyk首席執(zhí)行官彼得·麥凱（Peter McKay）在接受《福布斯》采訪時表示。“我不知道現(xiàn)在的IPO市場是冰天雪地還是熱浪滾滾，但我會讓別人先走一步?！?/p>
云計算100強(qiáng)的估值回撤
因此，云計算100強(qiáng)公司選擇在更長的時間里保持未上市狀態(tài)，許多公司還在為此籌集更多的資金。但在這樣的市場中，更雄厚的資金往往需要付出代價。以排名第三的Stripe為例，該公司多年來一直是最受期待的IPO候選企業(yè)之一。今年3月，這家金融科技巨頭宣布以500億美元的估值獲得了65億美元的新資金——與投資者在2021年繁榮時期為它賦予的950億美元估值相比，這次的估值大幅縮水。
Stripe是未上市公司估值回落最顯著的例子，但它并非個例。今年1月，《福布斯》報道稱，榜上排名第30位的應(yīng)用開發(fā)軟件提供商OutSystems在私募股權(quán)公司KKR & Co領(lǐng)投的一輪融資中估值大幅下調(diào)55%，至43億美元，本輪融資約為2.30億美元。還有一些公司的估值降幅則略小，包括去年12月融資、排名第44位的Dataiku（縮水20%）和今年7月融資、排名第21位的OneTrust（縮水12%）。這使得上榜公司的平均估值從一年前的80億美元降至69億美元。去年12月，麥凱的Snyk公司也以縮水了14%的估值籌集了1.97億美元的資金，他將其歸因于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。
“換做是現(xiàn)在，我也還是會這樣做?！彼f?！爱?dāng)你想到大多數(shù)公司在上市后都會折價50%，在這樣的市場上，我們?nèi)匀猾@得了74億美元的估值和干凈的條款——這仍然是相當(dāng)不錯的結(jié)果?！?/p>
另一方面，今年云計算100強(qiáng)上榜企業(yè)的平均員工人數(shù)從1,313人增加到1,505人。不過，這一變化多少有一些誤導(dǎo)性，因為有一家公司包攬了大部分的人員增加。在缺席三年后，擁有1.2萬名員工的Zoho今年重返榜單。雖然大多數(shù)上榜公司都是依靠風(fēng)投基金快速成長的新初創(chuàng)公司，因為它們都在爭奪潛在的IPO，但Zoho與這些公司不同，在1996年就已經(jīng)成立。根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，該公司上一次接受風(fēng)險投資還是在2001年，從那以后，它就選擇了自力更生的發(fā)展方式，并成功讓營收突破了10億美元。
今年云計算100強(qiáng)企業(yè)的平均融資金額為8.05億美元，高于一年前的6.1億美元，這主要是由于兩家上榜企業(yè)的重大融資活動：據(jù)報道，排名第一的OpenAI與今年1月從微軟公司籌集了100億美元，以及排名第三的Stripe籌集了65億美元。
從中位數(shù)看云計算興衰
考慮到異常值，中位數(shù)也許是追蹤云計算領(lǐng)域平均員工數(shù)和資金演變情況的更好方法。云計算100強(qiáng)企業(yè)的員工人數(shù)中位數(shù)為1,000人，與一年前持平。這些數(shù)據(jù)反映了在云計算領(lǐng)域已經(jīng)變得很明顯的兩極化動態(tài)：盡管一些公司將市場低迷視為削減成本和鞏固業(yè)務(wù)的時機(jī)，但也有一些公司的資本充足，足以保持增長并力爭在競爭中拔得頭籌。排名第二的Databricks增加了1,500名員工，排名第38的Deel的員工數(shù)也增加了一倍多，達(dá)到2,600人。相比之下，排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird則深受市場萎縮的影響，前者裁員20%，后者裁員31%。Plaid在最新排名中下降了27位，MessageBird則下降了42位。
與此同時，受新上榜企業(yè)的影響，今年的融資中位數(shù)從去年的5.35億美元小幅下降至5.03億美元。大多數(shù)新上榜的公司都是以較低的融資額進(jìn)入榜單的：第86位的Brightwheel籌集了8,900萬美元，第64位的Retool籌集了1.27億美元，第85位的Midjourney則完全是自籌資金。
人工智能是如何重塑云計算的？
人工智能正在改變我們所熟知的云計算，《福布斯》最新發(fā)布的云計算百強(qiáng)榜單（Cloud 100）就證明了這一點。今年，人工智能無處不在：新晉第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具，幫助企業(yè)構(gòu)建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司，采用了這項技術(shù)來打擊欺詐；第四名的Canva將人工智能功能嵌入了其設(shè)計軟件中；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能幾乎瞬間生成段落文本的寫作助手。
“我與客戶交談時得到的感覺是，每個人都覺得這是一項專門針對他們行業(yè)的轉(zhuǎn)型技術(shù)。”榜單新晉第73名Anthropic公司的首席執(zhí)行官Dario Amodei告訴《福布斯》?！皩嶋H上，它是專門針對各行各業(yè)的?！?/p>
總部位于舊金山的Anthropic公司制造了一款名為Claude的ChatGPT競爭產(chǎn)品，它是受人工智能熱潮影響而迅速成長的七家榜單新秀之一。Databricks和排名第44位的Dataiku等基礎(chǔ)設(shè)施提供商也從中受益。貝塞默風(fēng)險投資公司（Bessemer Venture Partners）的合伙人Mary D'Onofrio說，“人工智能是原本‘低迷’的科技行業(yè)中的一個亮點”，該公司與福布斯合作創(chuàng)建了這份榜單。
Anthropic公司是Amodei和六位聯(lián)合創(chuàng)始人兩年前從OpenAI辭職創(chuàng)辦的，2023年2月才開始向企業(yè)客戶銷售產(chǎn)品。但該公司告訴《福布斯》，Claude公司已經(jīng)擁有“數(shù)百名付費客戶”，使用案例從法律文件分析到基于語音的語言翻譯。今年5月，該公司表示已籌集到4.5億美元資金，由風(fēng)險投資公司Spark Capital領(lǐng)投，谷歌和Salesforce也參與其中。根據(jù)數(shù)據(jù)提供商PitchBook的數(shù)據(jù)，該公司的估值達(dá)到 50 億美元。
Anthropic和排名第85位的Midjourney，即流行圖像生成器背后的公司，也代表著一波新的以人工智能為基礎(chǔ)的公司的希望，它們有望重新塑造軟件領(lǐng)域。盡管今年云計算百強(qiáng)企業(yè)中，大部分公司至少都有10年的歷史，并雇傭了1,000多名員工，但這兩家初創(chuàng)公司都是在2021年成立的，員工數(shù)量不到200人。
貝塞默公司合伙人Elliott Robinson說：“我預(yù)測，兩到五年后，云計算百強(qiáng)企業(yè)名單中可能有一半是員工人數(shù)在250人或以下的公司。他說，曾經(jīng)需要 100 名員工才能進(jìn)入 B 輪融資階段的公司，現(xiàn)在有時只需要 20 名或更少的員工就能實現(xiàn)所需的增長勢頭。
但Robinson很快指出，他并不認(rèn)為這是人工智能即將取代人類工作的警示信號：“如果你有500名員工，問題是如何讓這500人感覺像2500人？”
貝塞默公司（Bessemer）的數(shù)據(jù)顯示，僅在過去8個月中，就有55%的云計算百強(qiáng)企業(yè)表示，它們已經(jīng)推出了人工智能生成功能。一些新公司正在以人工智能為中心的產(chǎn)品上取得成功，其中包括100強(qiáng)企業(yè)DeepL，該公司希望與ChatGPT和谷歌翻譯一較高下。Stripe和 Grammarly等領(lǐng)先的云計算公司也已將OpenAI的模型集成到其現(xiàn)有產(chǎn)品中。
Databricks公司是一家為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲和分析軟件的公司，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ali Ghodsi說：“今年，人們的意識發(fā)生了徹底的革命。”該公司于6月份宣布，在1月份結(jié)束的財年里，公司收入超過10億美元。Ghodsi說，他從未像2023年那樣與那么多大型企業(yè)公司的首席執(zhí)行官交談過。他認(rèn)為，他們的孩子在家里使用ChatGPT是功不可沒的：“人工智能從抽象變得具體。”
這對于去年OpenAI的ChatGPT而言是一個顯著的轉(zhuǎn)變，去年它成為了激烈爭議的話題。首席執(zhí)行官Sam Altman在今年1月告訴《福布斯》，他不得不堅持推出ChatGPT，因為一些員工對其能力不以為然，不確定是否值得發(fā)布。ChatGPT及其后續(xù)產(chǎn)品GPT-4是OpenAI排名第一的主要原因，這也是云計算100強(qiáng)榜單的八年歷史上首次亮相的最高排名。(OpenAI 對置評請求做出了回應(yīng)）。
排名第98位的Hugging Face，作為榜單上的另一家新晉公司，也正經(jīng)歷著類似的順風(fēng)順?biāo)?。《福布斯》上個月報道稱，該公司以40億美元的估值受到新投資者的興趣，今年初的營收增長率增長了兩倍。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clément Delangue拒絕對這些數(shù)字發(fā)表評論，但他表示，公司的服務(wù)使用率在過去一年中增長了十倍，該服務(wù)允許企業(yè)存儲、共享和協(xié)作人工智能模型和數(shù)據(jù)集。
Delangue告訴福布斯：“以前，我們的用戶主要是技術(shù)公司?，F(xiàn)在，已經(jīng)是所有人。”他說，大企業(yè)和小企業(yè)都在學(xué)習(xí)使用Hugging Face，例如，西班牙的一家書店老板使用該人工智能工具構(gòu)建了自動化的圖書分類系統(tǒng)。他說：“現(xiàn)在，認(rèn)為在五年內(nèi)大部分的云支出將與人工智能相關(guān)不再是瘋狂的想法。”
但是，一個問題仍然存在，即在長期內(nèi)，人工智能將如何積累貨幣價值。
“我們與許多客戶交流時發(fā)現(xiàn)，他們正在考慮使用[OpenAI的] GPT-4進(jìn)行原型設(shè)計，但要使用商業(yè)模式或他們可以控制的開源模式來構(gòu)建實際產(chǎn)品。”今年排名上升33位的Dataiku公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Florian Douetteau表示。GPT-4是潛在產(chǎn)品原型設(shè)計的黃金標(biāo)準(zhǔn)，因為它的整體技術(shù)能力目前是最先進(jìn)的。
排名第23位的Gong公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Amit Bendov告訴《福布斯》，這就是它正在采取的方法。這家初創(chuàng)公司記錄銷售人員的通話，并利用人工智能分析通話內(nèi)容，從而找出關(guān)鍵點。自今年年初以來，該公司已經(jīng)新增了 1,000 多家客戶，Bendov將這歸功于人們對人工智能的新需求。他說：“我們通常會用 OpenAI 快速制作原型，看看什么能真正為人們創(chuàng)造價值。一旦他們開始說他們喜歡[某項人工智能功能]，但它不夠準(zhǔn)確，我們就會開發(fā)自己的模型?！?/p>
Databricks則押注于對這些較小的、定制的模型的持久需求，他們在6月以13億美元的價格收購了MosaicML，這是一家專門為企業(yè)構(gòu)建此類模型的初創(chuàng)公司。Ghodsi表示，MosaicML的年度常規(guī)收入從一月的100萬美元增長到了六月的2,000萬美元，他將其描述為對這種方法日益增長的興趣的一個跡象。
雖然與簡單地插入現(xiàn)有大型語言模型相比，建立大型語言模型更具挑戰(zhàn)性，但為客戶的特定用例量身定制的模型具有隱私、定制和潛在成本節(jié)約等優(yōu)勢。另一方面，大型語言模型提供商擁有雄厚的資金支持——其中最重要的是 OpenAI，據(jù)說該公司在今年 1 月獲得了微軟100億美元的投資——他們未來的模型可能會因為擁有必要的資金而更具吸引力，從而發(fā)展得更快。
目前尚無定論，因此Amodei正嘗試兩面出擊。Anthropic正與幾家大客戶合作，打造定制版的Claude。他說：“如果我們坐在一個房間里，真正合作幾個星期，幫助塑造一個符合（客戶）需求的模型，那將會產(chǎn)生巨大的效益?！?/p>
隨著最新版本的旗艦?zāi)Ｐ虲laude 2.0的發(fā)布，Anthropic還推出了面向消費者的聊天機(jī)器人，目前免費提供（盡管他表示這可能會在未來發(fā)生改變）。Amodei表示，他不知道哪條路線將會最有利可圖：“在這個階段，我們只是在提供不同的東西，看看它們有多大的廣泛用途?！?/p>
不過，Amodei確信，人工智能對云的影響只會越來越大。他提醒說，購買云軟件的老套路——購買一個產(chǎn)品子集，如果滿意，隨著時間的推移增加采用——可能會讓企業(yè)在人工智能時代落伍。
“我認(rèn)為最重要的是理解技術(shù)進(jìn)步的速度?！彼f?！芭c傳統(tǒng)軟件相比，在傳統(tǒng)軟件中，可以逐步了解其范圍并看看它能做什么，但在這里，則需要雄心勃勃地構(gòu)建以適應(yīng)未來六個月技術(shù)的發(fā)展?！?/p>
披露：2023年云計算100強(qiáng)榜單包括多家獲得Bessemer Venture Partners和Salesforce Ventures投資的公司，這兩家公司幫助編制了這份榜單。我們在制榜方法的詳細(xì)說明中列出了這些被投資公司。此外，《福布斯》還就榜單所列舉的數(shù)據(jù)與上榜公司進(jìn)行了聯(lián)系；在極少數(shù)公司未共享信息的情況下，我們使用了PitchBook的數(shù)據(jù)。我們在制榜方法中也披露了這一點。
